AIに章単位で書かせるときの分割方法|長い原稿を破綻させないコツ
本一冊分をAIに一度に書かせると設定や語尾がぶれる原因を分解し、章・項のどちらで区切るか、章をまたいで固定すべき情報、生成の手順とつまずきやすい失敗の型を具体的に整理します。
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原稿を書き、整えるまでの実務をまとめています。AIへの指示の出し方、事実と異なる記述を防ぐ方法、文体の統一、校正と校閲の違い、社内チェックの回し方まで。
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本一冊分をAIに一度に書かせると設定や語尾がぶれる原因を分解し、章・項のどちらで区切るか、章をまたいで固定すべき情報、生成の手順とつまずきやすい失敗の型を具体的に整理します。
続きを読むAIに書かせた原稿に混ざりやすい事実誤認のパターンと、発生しやすい箇所を整理し、書かせる前に用意する一次資料、プロンプトでの事実の境界線の引き方、生成後の確認体制を具体的に解説します。
続きを読む複数回に分けてAIに書かせた原稿で文体や語尾がそろわなくなる理由と、統一すべき要素、事前に作る文体ガイドの作り方、校正段階でしか気づけないズレのパターンを具体的にまとめます。
続きを読むChatGPTなどに書かせても狙った内容にならない原因を分解し、指示文に入れるべき5つの要素、読者像や章の狙いの落とし込み方、悪い指示と良い指示の違いを具体例とともに解説します。
続きを読む会社の本の文字数を章ごとにどう配分するかを解説。全体の目標文字数の決め方、章の役割に応じた配分比率、AIに書かせると文字数がずれやすい理由と直し方をまとめます。
続きを読む会社の本に載せる統計や数字の出典明記の書き方と、執筆から印刷までの間に数字をいつ再確認するかを整理。本文中括弧書き・後注・巻末参考文献の使い分け、工程ごとの再確認チェックの組み方を解説します。
続きを読む会社の本に説得力を持たせるのは具体的なエピソードです。社内のどこに情報が埋もれているか、使えるエピソードの見分け方、原稿に落とし込む型、AIに書かせるときの注意点までを整理します。
続きを読む出版前のファクトチェックについて、校正との違い、当社が担当する範囲と御社にお願いする範囲、確認の進め方とつまずきやすい点を整理します。事実確認の責任の所在をはっきりさせるための記事です。
続きを読む社長個人の本か、会社としての本かによって、一人称(私・当社)と文体(敬体・常体)の選び方は変わります。章ごとに文体が割れる失敗パターンと、AIへの指示で統一する方法を整理します。
続きを読む会社の本の原稿を法務・広報・現場担当にどの順番・タイミングで回すかを解説。役割分担の決め方、事実確認からトーン確認、法務チェックまでの順序、差し戻しが起きやすい失敗の型と対処をまとめます。
続きを読む専門用語や社内用語をどこまで言い換え、どこまで残すかを判断する基準を整理します。読者との距離による使い分け、言い換えの具体的な技法、社内用語の洗い出し手順、やりすぎた言い換えが招く失敗までを扱います。
続きを読む原稿内で社名・製品名・数字の書き方がばらつく問題を防ぐための統一ルールの作り方を整理します。ルールを決める対象の洗い出し方、表記統一表の作り方、複数人執筆時の運用方法までを扱います。
続きを読む外部の編集者から戻ってくる校正紙に書かれる代表的な校正記号の意味と対応方法を解説します。トル・トルツメ・トルアキなど間違えやすい記号の違い、疑問符やママの扱い、初校から念校までのやり取りで押さえておきたい点を整理します。
続きを読む「校正」と「校閲」の違いを整理し、外部の校正会社に依頼できる範囲と、御社側で確認する必要がある範囲をどこで線引きするかを解説します。事実確認・引用の適切性・法的リスクの扱いなど、外注前に決めておきたい確認点をまとめます。
続きを読む社内資料や外部記事をAIへの執筆指示にどう反映させるかを解説。事実と主張の仕分け方、資料ごとの指示の書き方、出典と確認日の入れ方、引用の分量を超えないための指示の作り方を整理します。
続きを読む会社の本の推敲で何を見るかを整理します。一文単位の読みやすさ、段落のつながり、章全体の話の破綻という3つの層でのチェック観点と、AIが書いた原稿に出やすい崩れ方、実際の読み直し方の手順をまとめます。
続きを読むAIに書かせた原稿を著者や編集者に渡す前に、執筆担当者自身が確認しておくべき項目を整理します。事実・整合性・表現・体裁の4カテゴリでのチェックリストの作り方と、AI原稿特有の見落としポイントをまとめます。
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